III.9 Mapas de la ciencia: pronosticando grandes tendencias en la ciencia

Languages: English | Español | 汉语 | Deutsch

Kevin W. Boyack

Richard Klavans

Richard Klavans y Kevin W. Boyack comparten un profundo interés en el mapeo de la ciencia como una valiosa herramienta para la planificación y evaluación a nivel nacional, corporativo y personal. El mapa presentado aquí se basa en el conjunto más grande de literatura científica cartografiado durante 2007: 7.2 millones de ensayos y más de 16,000 revistas distintas, reportes escritos y series tomados de un período de 5 años, desde 2001 a 2005. Los grupos de revistas que caracterizan las disciplinas en el mapa fueron definidas utilizando una métrica basada en la combinación del acoplamiento de referencias bibliográficas y vectores de palabras clave. Una disposición tridimensional de las disciplinas (grupos de revistas) ubica a estas en una esfera, la cual posteriormente es desplegada usando una proyección Mercator para dar una versión del mapa en dos dimensiones. Se generó pronóstico de cómo la estructura de la ciencia puede cambiar en el futuro inmediato mediante la evaluación del cambio en la conectividad entre varias áreas del mapa. Es muy probable que la estructura de la ciencia cambie con el tiempo, y estos mapas pueden dar una idea de cómo ocurrirán esos cambios.. Más información está disponible en http://mapofscience.com.

Translation by:

Mabel Basterrechea, Ph.D., Department of Modern Languages and Literatures, College of Arts and Sciences, University of Miami.

References:

Klavans, Richard and Kevin W. Boyack. (2006). “Quantitative Evaluation of Large Maps of Science.” Scientometrics 68 (3): 475-499.

Klavans, Richard and Kevin W. Boyack. 2007. Maps of Science: Forecasting Large Trends in Science. Courtesy of Richard Klavans, SciTech Strategies, Inc. In “3rd Iteration (2007): The Power of Forecasts,” Places & Spaces: Mapping Science, edited by Katy Börner and Julie M. Davis. http://scimaps.org.

Acknowledgements: This exhibit is supported by the National Science Foundation under Grant No. IIS-0238261, CHE-0524661, IIS-0534909 and IIS-0715303, the James S. McDonnell Foundation; Thomson Reuters; the Cyberinfrastructure for Network Science Center, University Information Technology Services, and the School of Library and Information Science, all three at Indiana University. Some of the data used to generate the science maps is from the Web of Science by Thomson Reuters and Scopus by Elsevier. Any opinions, findings, and conclusions or recommendations expressed in this material are those of the author(s) and do not necessarily reflect the views of the National Science Foundation.