IX.8 Quién es verdaderamente importante en el mundo—Redes de liderazgo en las distintas versiones lingüísticas de Wikipedia

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Peter A. Gloor

Keiichi Nemoto

Samuel T. Mills

David E. Polley

Los artículos en Wikipedia incluyen muchas pistas sociales sobre alguien en particular. En la versión de Wikipedia en inglés existe una categoría denominada "Living People" (personas vivas) que incluye, como su nombre lo indica, información sobre hombres y mujeres de nuestros días. Para construir la red social de las personas vivas, los informáticos Peter A. Gloor y Keiichi Nemoto recopilaron el contenido de cada uno de los artículos y extrajeron los enlaces internos de otros artículos de personas vivas. De forma similar al algoritmo del ranking de páginas de Google, esta estructura de enlaces revela qué persona es más prominente desde la perspectiva de los "wikipedianos". La relación entre el grado de entradas y el grado de salidas se utilizó como una forma de medir la popularidad, el poder o la importancia de la persona descrita en el artículo. Aquí se muestran las redes para ocho versiones lingüísticas distintas de Wikipedia de personas que aún estaban vivas en 2011. Las regiones geoespaciales donde se hablan estos idiomas están codificadas por colores (ver el mapa del mundo, la tabla y las redes). Debido a que el tamaño de las redes originales era muy extenso, solo se incluyeron los artículos de personas con un número predefinido de enlaces de entrada, además de artículos periféricos con un enlace directo a los mencionados. Para animar la evolución de la red de Wikipedia en inglés, se recopilaron y analizaron los artículos de personas vivas para diferentes periodos de tiempo. Para explorar las redes interactivamente, visite http://www.ickn.org/wikimaps.

Translation by:

Mabel Basterrechea, Ph.D., Department of Modern Languages and Literatures, College of Arts and Sciences, University of Miami.

References:

Gloor, Peter A., Keiichi Nemoto, Samuel T. Mills, and David E. Polley. 2013. Who Really Matters in the World--Leadership Networks in Different-Language Wikipedias. Cambridge, MA, and Bloomington, IN. Courtesy of the MIT Center for Collective Intelligence, Fuji Xerox, the Cyberinfrastructure for Network Science Center, and Sar Haidar. In “9th Iteration (2013): Science Maps Showing Trends and Dynamics,” Places & Spaces: Mapping Science, edited by Katy Börner and Todd N. Theriault. http://scimaps.org.

Kleeb, Reto, Peter A. Gloor, Keiichi Nemoto, and Michael Henninger. 2012. "Wikimaps: Dynamic Maps of Knowledge." International Journal of Organisational Design and Engineering 2 (2): 204-224.

Acknowledgements: This exhibit is supported by the National Science Foundation under Grant No. IIS-0238261, CHE-0524661, IIS-0534909 and IIS-0715303, the James S. McDonnell Foundation; Thomson Reuters; the Cyberinfrastructure for Network Science Center, University Information Technology Services, and the School of Library and Information Science, all three at Indiana University. Some of the data used to generate the science maps is from the Web of Science by Thomson Reuters and Scopus by Elsevier. Any opinions, findings, and conclusions or recommendations expressed in this material are those of the author(s) and do not necessarily reflect the views of the National Science Foundation.